이공계 질문받아요
슬슬 학교/학과 선택 질문이 좀 보이네요
저는
서울대학교에서
공학(전기정보 or 컴퓨터)과 자연과학(수리 or 통계)
을 복수전공하고 있습니다.
관련해서 (이공계, 상경은 전반적으로 다 상관 없습니다) 질문해주시면 답변 드리겠습니다
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인생은 선택의 연속이 맞네요..
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으음... 전 걍 한양대 가서 복전할듯요
아 전 수험생은 아닌데 컴터과에서 인공지능 관련 강좌 개설햇나요? 내용은 괜찮은건가?
딥러닝 기계학습 수업은 옛날부터 있었지요
일반인들에게 알려진 게 알파고~GPT 시점이라 그렇지 생각보다 굉장히 오래된 이론입니다
ㄷㄷ 혹시 어떤 과목이 제일 쥐약이던가요?
전 전공이 ML이라.. 정통 CS 과목들보다 딥러닝이 훨씬 좋았습니다
CS가 찾아봤는데 선형대수학 ㄷㄷ
이거 왠만한 날고 긴다는 재야의 고수들도
한 수 무르고 도망간다던 과목이라던데
존경합니다. goat
아 ㅋㅋㅋ CS는 Computer Science의 약자입니다. 논외로 선형대수 어려운 과목 맞죠 ㅎㅎ..
메디컬 지망하다가 수능 망해서 IT쪽 생각하는데 (원래도 초중딩때 정올 상도 받고 관심은 있는 편이었습니다) 연고컴은 안될거같아서... 서성한 컴퓨터/소프트웨어 전공 vs 연고대 수학과나 통계학과, 산업공학과(?) 중 어디가 현실적으로 좋을까요
수학 통계 산공 말씀하신 거 보니까 계산과학이나 AI 생각하시는 거 같은데 연수학+컴 복전이 최선의 선택으로 보입니다.
답변 감사합니다 혹시 연대가 고대보다 특별히 좋은 점이 있을까요?
나중엔 어떨지 모르지만 현 시점에선 연대가 고대보다 계산과학이나 AI가 더 강합니다 투자도 많이 하고요
솔직히 20년대 들어서 실적은 고컴이 다른 분야도 연컴보다 나은지 잘 모르겠습니다
전자과에서 코딩 같은 것도 배우나요? 원래 컴공 지망할라 했는데 안될 거 같아서요
전자과도 컴퓨터 코스웍이 있습니다. 다만 컴공보다는 좀 로우레벨에 많이 치우쳐 있습니다.
여친 소프트웨어 개발좀
미연시 ㅋㅋㅋ
연전전 vs 설인문 어디가시나요?
문과 계열의 탑급 아웃풋에 대한 야망 있으면 서울대고 아니면 연대죠
간판 높은 학교의 상경 vs 조금 더 낮은 학교의 공대 어떤 방향이 낫다고 생각하시나요?
제 상황입니다
그 높은 학교가 sky라면 상경에서 금융권 등을 도전해볼 만하지만 아니면 그냥 공대 가는 게 나을 수도 있습니다. 물론 좀 힘들게 살 생각이면 높은 학교 가서 복전해도 됩니다.
감사합니다
설대 높공 vs 인설약
참고로 공대랑 머리가 안 맞긴 해요,,,,
그럼 약대가 맞죠
생각보다 머리를 많이 타나보네요...
주변 사람들도 다들 말리더라구요
머리를 떠나서 걍 편하게 살고 싶으면 약대가 맞는 거 같아요
공대는 결국 연구자가 되기 위해 대학원에 가거나 아웃라이어급의 재능을 가진 학사 출신 개발자 같은 게 아닌 이상 어느 학교를 나왔든 다 똑같은 대기업 부품입니다
아 그렇군요... 감사해용 고민 많았는데 좀 해결된 것 같네요
서울대 낮은 공대 중에서 유망한 학과에는 뭐가 있나요
낮공 다 괜찮아요. 그냥 마이너할 뿐이지 다 나름 비전을 가지고 있는 곳들이라서... 제 취향은 원핵공이긴 합니다
만약에 취업과 같은 현실적 요소를 고려하면 자연대가 좋을까요 낮공이 좋을까요
낮공이 낫죠. 제가 자연대쪽이라... 교수님들이 대학원 안 가면 어차피 전공 살리는 취업은 힘들다고 하십니다. 취업 목적이면 그냥 인공지능반도체전공이라고 계약학과 비슷한 게 있는데 학점 적당히 챙겨서 그거 같이 전공하면 졸업하고 하닉삼전 딸깍 가능해요. 학점 컷도 생각만큼 그렇게 높지 않고요. 근데 대기업이 그렇게 만족할 만한 아웃풋인지는 저는 잘 모르겠어서 어차피 연구를 하고 전공을 살려서 공부 좀 더 할거면 좋아하는 분야 고르는 게 나을 거 같아요. 저는 그래서 말씀하신 순수과학쪽 온거고요.
답변 감사드립니다
연구를 하실 거면, 즉 대학원 가실 거면 자연대가 유리하고 바로 취업은 당연히 공대가 유리합니다
다만 보통 “유망하다“는 그 분야가 앞으로 지금의 전컴처럼 돈을 잘 벌어들일 것이냐랑 같은 질문인데 개인적으로 그렇게 따지면 낮공 중에 유망한 과는 없습니다. 바이오나 에너지 계열이 유망해보일 수 있긴 한데 에너지 생산 같은 건 국가 사업이라 돈을 잘 벌긴 힘들고, 에너지 효율을 높이는 건 전기과나 기계과의 영역입니다. 생명공학 역시 개인적으론 미국이면 몰라도 한국에선 수십년이 더 지나도 이 모양 이 꼴일 거라고 봅니다. 그니까 낮공 중에서 옛날 전화기나 현재 전컴 같은 위상이 될 만한 과는 없어보입니다.
물론 당장 그렇다는 거고 강산이 바뀔 시간이 지났을 때 엄청난 혁신이 있을 수 있겠죠. 그건 아무도 모르는 일입니다.
인지 연전 vs 수리 복전
원래 과가 뭔데요?
화학쪽인데 AI나 딥러닝이랑 접목하는 연구를 하고 싶어서요. 근데 컴공은 로드가 부담되고, 개발은 독학할 수 있는 부분이니 단선대나 이런 거 들어보니 공부하는 것도 재밌고 해서 수리를 해볼까 생각 중이에요. AI랑 딥러닝의 기반이 되는 수학적 개념을 공부하는 데 더 끌리고, 단순히 알고리즘 효율성을 높이는 공부는 저랑 좀 안 맞는 것 같아서요.
AlphaFold 같은 딥러닝 기반 계산화학을 하고 싶으신 거면 컴공 로드 따라가면 안 되고 인지 같은 거 해서 들을 거만 듣는 게 맞는 것 같습니다
선대나 기초적인 확률론은 당연히 알아야하긴 하겠지만 DL theory나 최적화 쪽이 아니고서야 수학적 베이스가 수학과 전공자 레벨로 엄청 깊게 필요하진 않아서 수리 복전을 하시는 건 비추네요
공대 추천하시는 학과 있나요?
전기전자요